在过去20年，企业在线获取用户的核心逻辑始终聚焦于“搜索引擎”。
中国品牌出海的经典流量公式：Google SEO+Facebook/Ins 广告=独立站/亚马逊流量。其本质还是一场围绕关键词排名、页面权重和点击转化构建的流量漏斗游戏：用户提出问题，平台返回链接列表，企业在有限的展示位中争夺排名与点击率。
然而，近年来这一流量获取逻辑正在被生成式AI所打破。Bain–Dynata的消费者调查显示，目前80%的消费者在至少40%的搜索行为中依赖于AI生成的结果。消费者不再在Google搜索框输入关键词，而是直接询问ChatGPT等AI搜索引擎进行提问。从流量变化的具体数据来看，在2025年，Google的流量增长率在多个月份呈现下降趋势，而AI引擎（如ChatGPT、Claude、Gemini等）的流量增速则明显提升。
如果AI的回答中没有你，或者由于缺乏权威背书导致AI给出了负面评价，你的品牌就直接在这个流量入口消失了。这种变迁直接导致传统自然网络流量减少了15%到25%。对于出海企业而言，这不是一次简单的算法更新，而是一场流量入口的转移。
如今，让自家品牌、商品出现在大模型的回答里，已经成为了一门新生意。GEO——Generative Engine Optimization，即生成式引擎优化，是一个在2025年春节后突然火爆的概念。简单来说，就是专门给AI大模型“投喂”特定内容，使其在回答用户问题时能“多照顾”自家品牌或商品。
本文将深入拆解GEO的运作逻辑，并对服务出海企业的中国GEO服务商生态进行深度剖析，为品牌操盘手提供一份实战指南。
01 从“被搜索”到“被推荐”
要理解GEO的必要性，首先必须洞察流量分发机制的变化。
在传统的数字营销时代，无论是SEO还是SEM，本质上都是“被动展示”，流量的获取高度依赖搜索结果的可见性来排序。用户提出问题，搜索引擎返回一系列的链接列表，企业通过优化页面权重来争夺这些有限的排名，最终依赖用户点击跳转至官网或对应页面。
然而，生成式AI的介入彻底打破了这一链条。AI不再仅仅是一个信息的搬运工，而是进入了用户的决策链条，成为了信息的整合者与建议者，不仅能回应“是什么”的基础疑问，更会主动提供“如何选择”、“哪个更适合你”、“优缺点对比”等建议型内容，将用户的决策路径从“搜索—点击—筛选”压缩为“查询—获取精准建议”。
从底层机制上看，SEO是基于明确规则的网络爬虫，核心在于关键词匹配和链接的权重；GEO则面向具备复杂语义理解与逻辑推理能力的AI大模型。
GEO并非对SEO的否定，而是其在智能化阶段的能力延伸。良好的SEO基础（清晰的站点结构、优质的内容代码）依然是GEO生效的前置条件，因为一个无法被传统爬虫有效抓取的网站，更无法被AI模型准确读取并引用。
这一概念在2023年11月由印度理工学院德里分校（IIT Delhi）与普林斯顿大学联合发布的论文《GEO: Generative Engine Optimization》系统定义，为行业提供了理论基石。该论文通过大规模实验验证了9种GEO优化方法，为行业研究与实战应用提供了核心理论支撑。
02 全球AI入口生态：谁在重新分配流量？
2024年以后，用户的“第一提问对象”正在快速分散至AI搜索，不同类型的AI入口处理指令的逻辑截然不同。为了更清楚地了解不同入口的区别，以下以一个典型的出海消费场景为例——用户输入指令：“推荐3个适合在欧洲户外骑行的中国E-bike品牌，预算1500欧元以内。”
2.1 通用型对话式AI
在通用型对话式AI（如ChatGPT、Gemini等）中，AI的目标是直接完成决策本身。用户提出问题后，AI会基于自身的推理能力，对多种选项进行筛选、权衡和排序，并输出一个可直接执行的选择结果。在此过程中，AI被视为决策主体，而用户对推荐的信任则更多来自对AI模型本身的信任，而不是对外部信息源的逐一核查。
举例来说，当用户输入“推荐3个适合在欧洲户外骑行的中国E-bike品牌，预算1500欧元以内”时，AI充当“超级导购”角色，帮助用户快速完成选择。此时，品牌是否被AI推荐，直接决定了其是否进入用户的最终选择清单。
2.2 搜索增强型AI
与通用型对话式AI的“智能决策”不同，Perplexity等搜索增强型AI更加注重证据驱动的推理过程。虽然表面上，这类AI也提供“结论性输出”，但其推荐和判断依赖外部信源，例如公开资料、测评或社交讨论。
其核心逻辑是：通过整合外部数据、文献和用户反馈，构建出基于事实和证据的判断框架，用户最终是否采纳这些建议，仍然是用户自己的选择。在这种模式下，AI 更像是一个“事实提供者”，而不是决策执行者。用户在此类平台上，更多的是参考与选择那些有力支撑的判断，而非依赖AI做出最后的决策。
2.3 场景嵌入式AI
还有一些AI功能被无缝嵌入用户高频使用的工具或场景中，如浏览器侧边栏（Edge Copilot）、文档与设计软件内的AI建议（Notion/Canva AI）等。这类AI不需要用户主动启动“搜索”或“对话”，而是在用户执行某项任务时自动提出建议或推荐，例如在浏览网页时自动化完成基于网页的任务、在撰写文案时建议常见用例或表述风格。
这种嵌入式交互极大地降低了用户感知门槛，使得AI建议成为“无感触达”的影响因素。隐性入口最核心的特征在于推荐行为分散、埋点难以追踪：用户并不通过可分析的搜索路径主动获取信息，而是在“场景使用流”中被直接影响和触发。
这种入口的分散化导致了一个严峻的后果：流量的可追溯性正在消失。在SEO时代，企业可以通过Google Analytics精确追踪流量来源；而在AI时代，大量流量并不可见。用户可能因为ChatGPT的一句推荐而直接去亚马逊搜索品牌词下单，企业无法在后台看到这次转化的归因来自于AI。
同样，用户也可能因为AI生成的一句“该品牌售后服务在Reddit上评价不佳”而直接放弃购买，企业对此完全不可感知，也无从优化。因此，越来越多的出海企业开始意识到，GEO绝非SEO的锦上添花，而是对AI引擎流量的一次主动干预。
03 什么样的信息能被AI“看见”？
在实际操作中，出海品牌最关心的问题之一是：究竟发布什么样的内容才能被ChatGPT或Perplexity等AI平台抓取并推荐？要解答这个问题，必须深入理解不同平台对“可信来源”的偏好差异。
根据Search Engine Land报道的Rankscale.ai发布的调查，四大主流AI模型（ChatGPT、Google Gemini、Perplexity 和 Google AI Overviews）在信息抓取偏好上存在显著的差异。
该调查研究了57个不同查询中的近8000个引用，展示了每个模型如何选择和引用信息。这为我们提供了分析不同平台信息抓取偏好的指引：
- ChatGPT倾向于处理复杂问题，因此更偏好抓取学术论文、技术文档以及权威的B2B行业报告，如果内容逻辑严密、结构清晰，更容易被采纳；
- Google Gemini注重时效性，经常抓取新闻站点和行业更新；
- Perplexity则极度依赖数据与证据，权威性新闻网站（如Reuters）、市场研究报告以及社交平台（如Reddit）上的真实讨论是其核心语料；
- Google AI Overviews则偏好产品评测博客和技术社区的总结性内容。
在语言上，海外大模型高度依赖英文互联网的权威信源，为了在这些平台上获得更高的推荐和曝光，企业应确保投放内容不仅符合AI模型的偏好标准，还需要深入理解目标市场的语言习惯和信息需求，以提高被识别和推荐的机会。
04 AI时代的数据投毒与合规红线
在进一步分析GEO行业的竞争格局之前，我们必先来审视行业的阴暗面——AI数据投毒。笔者在不同的AI引擎搜索“GEO服务商有哪些”，出现大量的没有明确机构/引用依据的文章，并且同样的文章也在不同的网站批量转载：
12月17日，第一财经在其《AI被灌入垃圾营销信息，几千元即可改变AI回答》的报道中指出，部分非正规从业者利用低价手段，批量生成虚假问答与扭曲语料“灌输”给AI，试图诱导模型推荐特定品牌或抹黑对手，这种行为不仅损害消费者利益，更触碰了合规红线。
从合规上来看，政策也逐渐趋严。2024年3月，Google发布了史上最严厉的“垃圾内容政策”，旨在减少低质量的内容，显示更多对用户有用的内容，从而提高Google搜索的质量。此次更新导致数千个依赖AI生成垃圾内容的网站被完全从Google索引中移除。
对于出海企业而言，一旦域名被主流大模型标记为垃圾源，将面临永久性的流量枯竭。因此，企业在选择GEO服务商时，必须拒绝黑箱操作，寻找坚持长期主义的正规合作伙伴。
05 竞争格局
AI技术飞速发展的今天，布局GEO已成为中国企业出海的一个必选动作。中国信通院《2025生成式AI应用发展报告》显示，已有68%的头部企业将GEO列入年度预算。这一趋势表明，越来越多的中国企业认识到，通过优化生成式AI引擎，他们能够在全球市场中占据有利位置。
目前，GEO市场目前仍处早期阶段，主要有两类公司：
- 原生的GEO创业公司，比如估值突破1亿美金的明星初创公司Profound，既面向中小客户提供固定订阅价格的GEO服务，也面向大客户推出定制化业务，创始人同时具备营销和技术背景。
- 增加GEO布局的传统广告营销公司，该类公司在SEO时代已积累一定的用户和行业资源，在原有的基础上扩展业务范围、新增GEO服务。
以下是EqualOcean梳理的部分服务中国企业出海的GEO服务商：
可以看到，GEO并非一个单一类型公司的专属领域，已经成长为内容+技术+营销的复合行业：
- 以浙文互娱为代表的传统内容营销公司，正在将多年积累的内容生产、分发与数据能力，转化为GEO服务的能力；头部营销公司已将GEO上升为战略级业务，2025年10月14日，引力传媒在官方公众号发布“GEO 事业部”招聘信息，明确指出新成立的GEO事业部为公司战略级事业部。
- 以WhatGEO、PureblueAI清蓝、智推时代等为代表的新兴GEO创业公司，往往以SaaS系统、跨平台监测、多语言生成与AI可见度量化为核心卖点，强调“效果可量化、跨模型复用”。
- 原有的数字营销、数据智能公司正在进行GEO业务的拓展，包括明略科技、源易信息等在内的一批AI、数据与营销技术公司，正在将原有的 搜索、舆情、推荐、内容分析等能力延展至GEO场景。
06 结语
从SEO到GEO，变化的不仅仅是缩写，而是互联网信息分发权力的更迭。
在SEO时代，我们争夺的是搜索引擎里的排序；在GEO时代，我们争夺的是AI引擎的识别。当 80%的用户开始习惯向AI提问时，品牌如果不能成为AI知识库中的“优质实体”，将在新一轮的流量洗牌中彻底失声。对于2025年的出海企业而言，GEO已经不是一个“尝鲜”的选项，而是一场关乎生存的数字资产保卫战。
图 | Unsplash
本文来自微信公众号“EqualOcean出海全球化”，作者：邱同春，编辑：邢怡然，36氪出海经授权转载，如需转载请联系原作者。
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