边缘云服务商「PPIO」获2.5亿A轮融资，将对直播、云游戏、车联网、空间数字化等场景进行探索

编者按：本文来自36氪，作者王耐，编辑石亚琼，原文标题“边缘云服务商「PPIO」获2.5亿A轮融资，计划在直播、云游戏、车联网、空间数字化等场景拓展”，36氪出海经授权转载发布。

近日，边缘云服务商PPIO宣布完成A轮融资，本轮融资额合计近2.5亿人民币，由磐霖资本、CCV创世伙伴、张江科投、IMO Ventures共同投资，老股东蓝驰创投、沸点资本、华业天成资本等持续加注。其中，A2轮融资由磐霖资本领投。继2021年完成亿级Pre-A轮融资后，这是PPIO获得的新一轮融资。至此，公司累计融资额已经超过4亿人民币。

本轮融资资金主要用于自研技术和边缘侧基础设施的投入建设，并对超低延时直播、云游戏、云渲染、车联网、空间数字化等对超低延时有改善需求的场景进行探索。

从秒到毫秒，低延时需求催生边缘云的商业布点

1秒24帧、24Hz、42ms，这是电影放映的标准，也是人眼对于视频播放的一般要求。但随着云游戏、超低延时直播、VR/AR、自动驾驶等场景的出现，延时标准从秒级进入毫秒级，超低延时成为必然趋势。

GSMA预测，2025年全球物联网终端连接数量将达到250亿个，其中消费物联网终端连接数量达到110亿，工业物联网终端连接数将达到140亿。IDC也预测，到2025年中国每年产生的数据量将增长48.6ZB。

IOT（物联网）趋势下产生的海量数据，为中心云式的数据的存储、计算和传输带去了指数级的压力。面对这样的挑战，再加上中心云扩容的高成本，边缘云应运而生。

成立于2018年的边缘云服务商PPIO，由PPTV创始人姚欣和首席架构师王闻宇联合创立。目前公司主要基于边缘云原生技术和网络边缘侧的基础设施，来建构边缘云计算服务，实现与传统中心云的兼容协同。

提及此次融资规划，姚欣在采访中表示，目前很多新出现的场景对时延的要求上了一个新台阶，所以拓展边缘云的商用场景成为当前的应为之事。比如，无人驾驶的场景中100km制动距离不超过30cm，那么系统整体响应时间不能超过10毫秒，但是传统云计算时延至少在100毫秒以上。

他还将PPIO边缘云在商业场景上的拓展，比作“旧瓶装新酒”到“新瓶装新酒”。旧瓶装的是音视频等传统场景，新瓶装的是云游戏、机器交互等新兴场景。旧瓶能帮公司活下去，新瓶能帮公司活得好、活得长。而边缘云这瓶新酒要想从旧瓶换到新瓶，首先需要公司在底层架构上更加地标准统一、有弹性，其次需要公司提升基础设施的覆盖面和覆盖密度。

目前公司已与多家互联网巨头、一线云计算服务商、独角兽级创业公司建立了业务合作。公司与新兴创业公司的合作也多涉及PPIO未来规划中的新场景。姚欣认为，边缘云的超低延时计算和边缘侧实时数据处理将会成为中心云不可替代的能力，边缘云和中心云的协同将成为必然趋势，那时候边缘云算力服务也到了和现在的“水电气煤”一样触手可及的程度。

弹性伸缩、广域覆盖、超低延时，是PPIO边缘云的优势所在

作为一家云服务公司，服务的是B端企业，部署成本成为一个不容忽视的问题，在采访中姚欣也多次提到边缘云的部署问题。在降低部署成本上，姚欣主要提到以下三个方面。

一是公司所提供边缘云服务可在原有中心云的架构上进行弹性伸缩，从技术角度为用户降低部署成本。此系统以云原生为核心，可实现中心云与边缘云的多元融合。整套系统的底层结构不变，意味着原本使用中心云的客户不用修改底层架构，其算力可以直接接入弹性伸缩的边缘侧，这也大大降低了客户的部署成本。弹性伸缩也是降本的措施之一，简单来说就是用过之后才计费，不用的时候可以收回去。

二是通过广域覆盖来降本。广域覆盖即提供覆盖全国各县市以及主流运营商的分布式云服务。据透露，目前公司已经在全国30多个省，超过1000 多个县市及区域，帮助客户在算力上实现从中心云向边缘侧的下沉，未来还会增加单个区域的覆盖密度来提升云服务能力。

三是低延时。PPIO通过汇聚全国范围内的优质节点资源，将节点部署在用户终端周边，支持时延敏感业务就近接入，提供低至毫秒级的时延服务，提升业务体验。比如视频直播里的弹幕、编解码、特效渲染等需求，都可以放到边端来处理，速度更快，成本更低。

采访中姚欣也强调，相对于技术壁垒，网络覆盖所形成的时间壁垒可能是更为重要的，公司用了三四年的时间，才把从几十个、几百个到上千个网络节点一层层覆盖下去。

对比来看，中心云的数据中心相对较少，计算上更为关注整体、集成性更高，而边缘计算更着眼于实时、短周期数据的分析，位置上更靠近设备端和用户，这不仅催生了数以千计的小型节点，也为数量庞大的节点调度和管理提出了新的挑战。

面对此种挑战，姚欣认为可以采用自动化进行智能化的节点管理，将事后运维前置为事前预警。此种解决思路也和姚欣本人的经历相关，他曾经在大学时期创办PPTV，而且PPTV和PPIO同样都是分布式应用，不过一个调度的是用户，一个调度的是服务器。所以，此前所积累的AI智能调度，包括自动化运维DevOps、云原生能力、SDN网络等方面的能力，为当下解决边缘云在非标、碎片、异构等方面的问题提供了很好的经验指导。广域节点，再加上AI自动化调度，可以帮助公司以更低成本筛选出更为优质、以及稳定、可靠的节点来提升下沉的边缘云服务能力。

PPIO边缘云团队来自微软、腾讯、爱奇艺、PPTV 等知名互联网公司的核心高管及创业团队成员，研发团队占比70%以上，拥有深厚的技术积累。而且公司今年在技术和场景上有提质扩容的需求，所以公司也希望可以吸纳更多有产品研发和研发经验的人才，来适应公司未来的发展规划。