文｜ 相青
编辑｜赵元
TikTok正在加大东南亚基础设施布局。
近日，泰国投资促进委员会表示，泰国已批准6个大型投资项目，总投资额达9580亿泰铢，约合290亿美元。其中，最受关注的是TikTok在泰国本地公司的大规模数据基础设施扩建项目，投资额达8420亿泰铢，约合250亿美元。
这笔投资将用于在曼谷、北榄府和北柳府安装更多服务器，并扩展数据存储和处理基础设施，以满足不断增长的数字服务需求。
TikTok 的投资额较去年公布的最初计划大幅增长。此前，TikTok曾于2025年2月宣布将在五年内投入88亿美元用于泰国数字基础设施建设，新批准的250亿美元项目较该计划增长近两倍。这也TikTok 迄今为止在东南亚宣布的最大一笔投资。
为什么TikTok对泰国的押注会一路从88亿美元加码到250亿美元？而字节之外，AWS、谷歌、阿里云、腾讯云，全球大厂也都在去东南亚建机房，这是一场围绕算力的基础设施竞赛。
01 TikTok的全球数据中心版图
要理解这250亿美元，先要看泰国这个市场对TikTok意味着什么。
TikTok曾披露，泰国月活跃用户超过5000万，对应该国约6600万至7150万的总人口。这意味着泰国超过四分之三的人都在使用这款应用。
TikTok Shop在东南亚的电商渗透率持续提升，平台上有超过300万商家。
2025年第一季度，TikTok Shop泰国站GMV达25-30亿美元，环比增长217%，超越美国成为全球增速最快的市场；2026年第一季度，根据Echotik数据，TikTok Shop泰国站GMV达52亿美元，同比增长约105%，虽增速较2025年同期有所放缓，但仍保持较高增长水平。
泰国是TikTok增速最快、竞争最激烈的核心战场之一。
这些数字背后是真实的算力需求。
TikTok Shop的商品推荐算法、广告竞价系统、实时物流调度、直播内容分发，每一个功能模块对数据处理的速度和稳定性都有极高要求。
与此同时，泰国《个人数据保护法》于2022年全面生效。法律要求本国公民的个人数据须存储在境内或获得充分保护的对等司法管辖区。
市场需求和监管要求都意味着，本地大型数据中心已经成为必选项。过去几年，字节跳动一直在海外加速建设数据中心。
比如，美国市场采用合资托管模式。2025年12月，TikTok与甲骨文、银湖资本及阿联酋MGX共同成立“TikTok美国数据安全合资有限责任公司”。用户数据全部存储于甲骨文运营的美国境内服务器，字节跳动保留算法知识产权与商业运营权。
字节跳动在欧洲推进“三叶草计划”，现有欧洲用户数据存储于挪威与爱尔兰的三处第三方数据中心。芬兰首座自建数据中心预计2026年底运营，第二座位于拉赫蒂的项目2027年启用，初始容量50兆瓦，远期规划128兆瓦。欧洲数据中心的核心目标是满足GDPR合规要求。
但东南亚市场是增长型逻辑。
泰国项目在投资规模上远超欧美，核心在于东南亚市场对TikTok的营收贡献已具规模。根据Momentum Works 今年2月发布的报告，2025年全年TikTok Shop全球总GMV为643亿美元，同比增长94%；东南亚市场456亿美元，同比翻倍；美国市场151亿美元，同比增长68%。
泰国、印尼、越南、菲律宾等市场同步快速增长。在当地建设自有大型数据中心，可从基础设施层面降低直播延迟、提升推荐系统响应、并将用户数据保留在本地法规框架内。
字节跳动在国内市场长期以租赁第三方数据中心为主要模式，海外早期同样依赖第三方托管。随着电商业务对延迟控制和合规存储提出更高要求，自建大型数据中心成为必选项。
此次泰国250亿美元项目，属于字节跳动在海外从轻资产运营转向重资产布局的重要节点，也是迄今中国互联网企业海外数据中心最大单笔投资之一。
02 为什么大厂偏爱去东南亚建机房？
TikTok在泰国的250亿美元，足够醒目，但放进更大的坐标系里看，它不过是一场全球性建设热潮中的最新注脚。同一时期，全球主要云计算和互联网企业均在东南亚加速扩建数字基础设施。
根据研究机构Arizton今年4月发布的报告，东南亚数据中心建设市场2025年投资规模为65.9亿美元，预计2031年将达176.5亿美元，年复合增长率17.83%，2026至2031年预计累计投资将超过860亿美元。马来西亚、印度尼西亚、泰国和菲律宾四国合计贡献了区域内超过85%的规划IT负载容量。
从现有设施看，东南亚目前约有290个在运营数据中心，另有135个处于规划或建设阶段，主要分布在马来西亚、新加坡、印度尼西亚等国。
美国云巨头是最早到场的一批。
AWS在泰国的布局可以追溯到2022年，当年承诺在未来15年向泰国投资50亿美元；2025年1月，AWS亚太区（泰国）云区域正式启动，包含三个可用区的数据中心集群，成为泰国首个全球顶级云区域。
谷歌宣布在曼谷及春武里投资10亿美元建设数据中心，并与本地合作伙伴Gulf Edge共同开发主权云服务。微软同样宣布在泰国建立新的区域数据中心，扩大云和AI基础设施服务能力。
中国云厂商紧随其后，且步伐加快。
阿里云是进入东南亚最早的中国云厂商，马来西亚、印度尼西亚均设有节点；2025年2月，阿里云泰国第二座数据中心正式启用，面向本地企业和出海公司提供云计算资源。
腾讯云的重心稍有不同，在欧洲宣布于德国法兰克福新增云可用区，同步推进混元大模型等AI服务的海外落地；东南亚方向同样有节点布局。
华为则在泰国建设了东盟首个5G创新中心，持续推进当地数字基础设施合作。
这场东南亚数据中心扩张潮背后有三条主要推动力。
第一，AI算力需求的快速增长。大模型训练和推理对高密度计算的需求，直接拉升了数据中心的建设节奏。东南亚数据中心市场正在从云计算中心向AI算力节点转型，液冷技术、高密度机柜和绿电供应正在成为新项目的标准配置。
第二，各国数据本地化法规的刚性约束。继欧盟GDPR之后，泰国《个人数据保护法》于2022年生效，印尼、马来西亚等国也相继出台或修订数据保护法案。用户数据的属地化存储要求，使得在中国和欧美的数据中心无法直接覆盖东南亚市场，本地建设成为合规前提。
第三，规避高端芯片管制。受美国对华高端AI芯片出口管制影响，部分中国企业在东南亚部署算力，用于模型训练与应用落地。
不可否认，国产芯片在AI推理任务上已经日趋成熟。华为昇腾以81.2万张出货量领跑国产阵营，阿里平头哥、百度昆仑芯、寒武纪紧随其后，2025年国产AI加速卡在中国市场的整体份额已达41%。
但在训练芯片上，国产芯片与英伟达仍存在差距。国内大厂要想获得与OpenAI、谷歌、Meta同级别的高端训练算力，最主要的路径是去高性能芯片政策开放的国家部署集群。
马来西亚和泰国等东南亚国家，政策上对高端芯片完全开放，成为国内大厂缓解训练芯片供给约束的关键突破口。
据《华尔街日报》今年年3月报道，字节跳动正与东南亚云服务商Aolani Cloud合作，计划在马来西亚部署约500套英伟达Blackwell计算系统，总计约3.6万颗B200芯片，硬件部署成本可能超过25亿美元。
在此浪潮中，东南亚已不再只是巨头们争夺的区域市场，也是AI角力下企业必须抢占的算力高地。
图 | Unsplash
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