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以机器视觉为核心的物流科技公司「赛那德」完成3000万元A轮融资,客户包括京东物流、菜鸟、申通等物流快递企业

投融资观察者 

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机器视觉技术是高性能产品的关键

编者按:本文来自36氪,作者张麟,原文标题“「赛那德」完成3000万元A轮融资,推动机器视觉技术落地智慧物流市场”,36氪出海经授权转载发布。

9月10日,赛那德科技有限公司(以下简称“赛那德”)近日宣布完成了3000万元的A轮融资,本轮融资由招商局创投、招商租赁联合投资,赛那德CEO李华表示,本轮融资资金将主要用于产品研发、产能提升、团队扩充等方面。

赛那德成立于2012年,是一家以机器视觉为技术核心的软硬件科技企业,提供DWS、单件分离、高速分拣轮、蜘蛛手、拆箱机器人等解决方案,物流解决方案已覆盖国内主流快递快运客户。

公开资料显示,2011-2020年我国快递行业收入从758亿元增长到了8795亿元,年均复合增长率达到31%;今年1-4月全国快递行业收入累计为3062亿元,同比增长36%。快递行业在市场规模扩大的同时也呈现出了货品种类多、批量小、时效性和投递准确性要求高的特点,这种趋势极大刺激了智能分拣设备的发展。根据前瞻经济学人发布的相关数据显示,2020年我国自动化分拣设备市场规模约214亿元,年均增长率约29%。从全球看,拣选人力的替代规模更是高达近100亿美金。

赛那德定位为一家以机器视觉为技术路径的智能设备供应商,目前只向市场提供标准化产品而不涉及整包业务。李华认为设备供应商相较于业务整包商拥有更大的市场空间,也更利于构建自己的市场壁垒。他表示:“我们在物流行业找到了机器视觉合适的应用场景,优先切入了机器代人痛点明显、客户算得过账、可复制量产的行业。不盲目开发产品,形成产品梯队,成熟一个量产一个,能够保证自身良性发展,向用户提供可靠的产品。”

自动化分拣设备的主要目的是代替传统人工分拣,通过机器换人实现人工成本的降低和分拣效率的提升。李华表示,目前国内物流企业仍普遍存在不同程度的人工分拣,亟需高性价比的自动化解决方案赋能。

随着物流产业发展,除了用人成本问题,越来越多的“电商购物节”给物流企业的货品分拣带来了很大压力。以卸货场景为例,传统模式下,工人从货车上取下小包,使用PDA扫码枪扫描条码,使用皮带秤称重,再放到传送带上,根据工人的主观感受对抛货或重货用尺子测量体积。

赛那德DWS尺寸称重扫描设备(即dimension-体积、weight-称重、scanning-扫码)提供了解决方案。当货物以5000件/小时高速穿过龙门架,DWS同时完成三维精确体积测量、精确重量测量、六面扫码,扫码成功率达99.9%。可有效提高卸货效率、精确度,也避免了体积测量数据缺失的问题。

物流商业媒体物流沙龙曾发文表示,目前国内大部分快递货品分拣模式都是“X面扫描仪+一维码面单”,用这种方式来获取信息的最大考验就是视觉算法的可靠性和稳定性,因此算法的先进程度几乎成为了智能分拣设备制造商最大的技术优势。赛那德则利用视觉算法优化,解决脏污、扭曲、遮盖、反光、褶皱等非正常条码情况;在体积测量环节,赛那德同样利用算法保证了测量的稳定性。

“此前DWS产品使用海外的相机,单台售价40-60万,应用并不广泛,快递公司考虑成本问题,依然以人工作业为主。而赛那德零部件纯国产化的方案,有望把售价降低到10万以下。”李华认为,只要降低成本,DWS设备市场空间巨大。在这一想法的推动下,赛那德与海康相机合作,2016年打造出第一台全国产DWS设备。

赛那德打通了主流电商系统和仓储管理软件,降低了设备部署难度,李华表示,赛那德设备已与市场上90%的快递公司系统进行了对接。目前,赛那德的客户包括京东物流、菜鸟、申通等物流快递企业,得物、唯品会、百草味等电商企业,在泰国、越南、马来西亚等国家设立代理商,并远销美国、德国、英国、加拿大、智利等欧美国家。

图 | 企业官方

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