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金融科技

隐私计算服务提供商“翼方健数”获数亿元B++轮融资,以香港为中心持续拓展全球化版图

行业大小事 

IoDC,是指数据和人工智能之间产生彼此促进的正循环作用,最终形成一个相互可以调用、互联互通的网络。

36氪获悉,数据要素技术企业「翼方健数」已于近日完成数亿元B++轮融资。公司介绍,本次融资由行云资本担任独家财务顾问,暂不披露投资方及估值。本轮融资资金将主要用于公司持续构建数据和计算互联网(IoDC,Internet of Data and Computing)的技术产品和商业模式。

翼方健数是36氪持续报道的一家公司。在整体定位上,公司以数据“安全流通,高效匹配,价值释放”为核心,以包括隐私计算在内的要素流通全栈技术为基础,意在打造数据原生时代的IT Infra「数据和计算互联网」,即IoDC。

关于IoDC,36氪此前介绍过,这是指数据和人工智能之间产生彼此促进的正循环作用,最终形成一个相互可以调用、互联互通的网络。而在这次的采访中,公司董事长陈恂进一步介绍,翼方健数认为未来世界会形成一个由数据与数据互联、计算与计算互联、算力与算力互联、模型与模型互联的网络,是资源高效组合体现——也就是IoDC。

拆解其中,可以看出数据和人工智能是IoDC的两大核心。其中,当数据成为生产要素后,数据治理、区块链和隐私计算都被看作支撑型技术。针对这方面需求,翼方健数早前已推出翼数坊(XDP 平台)。这一平台基于隐私安全计算构建,目标是建立遵循隐私计算理念的数据存储、计算、协作的环境,在数据安全、授权使用和隐私保护下提供数据采集、清洗、分析、应用的数据全生命周期管理。

而在去年10月,翼方健数发布了隐私计算护航的AI服务平台与生态“揽睿星舟”,在AI场景迈出重要一步。陈恂介绍,揽睿星舟是一个开箱即用的AI开发、训练及推理的工具链平台,提供高性价比的算力和成熟易用的AI开发工具链——也就是MLOps链条。另外,和其他平台不同的是,揽睿星舟还集成了隐私计算的功能用以护航数据和模型安全协作。

在去年的发布会中,公司曾介绍,揽睿星舟基于隐私计算的能力,解决AI开发者在训练过程中与数据源方的协作不信任矛盾。对开发者来说,首先可以在平台上构建出一个有确定参与者,明确任务目的、数据集和算法的任务场景,作为数据和模型使用的最小授权单元;其次,通过保护数据安全的方式运行场景,确保场景相互之间,以及与操作系统之间的隔离;最后,通过独创的方式确保数据源不审核输出的前提下,依然能保护算法和原始数据的安全。

陈恂举例,当前由于知识产权和数据安全的问题,不少企业还在禁止员工使用ChatGPT这类工具,意在避免敏感信息的泄露。”但这只是防御性手段,最终智能化的工具一定会被使用起来,而解决这个问题的答案就是隐私计算。”陈恂表示。

整体来看,揽睿星舟承担AI场景下数据和模型安全流通,资源合理调度的功能。它和翼数坊(XDP 平台)一样,是翼方健数数据和计算互联网(IoDC)图景中的重要组成部分,

关于IoDC的进度,陈恂介绍,IoDC的建设要基于已有的互联网基础设施,让数据、算力、算法/模型和互联网相连,成为IoDC节点。在建立节点期间,翼方健数主要以数据价值促进客户的节点建设需求,收费方式包括软件销售或SaaS即软件订阅模式。而当节点建设进入相对”深水区”的阶段后,促进数据价值与实现流通的网络会形成流量,技术提供方和运营的合作伙伴也可以通过分润模式获益。而令陈恂感到欣喜的是,这两年已有医疗客户直接找到翼方健数,表达希望建设一张网络而非单个节点。今年,陈恂预计希望直接建立网络的客户数量会更多。

在客户类型上,陈恂表示,医疗是翼方健数的切入型行业,所以目前这部分客户依然占据较高比例,但其他行业客户数量也在快速增长中。比如,由于新一代AI的突破性进展,揽睿星舟的AI客户数量也增长较快,目前已达到几十家。

而且,今年翼方健数还启动了全球化计划,以香港为中心进行拓展。本轮融资后,翼方健数将启用集团化运作模式,更好地整合多区域力量,复制成功的闭环模式,在区域及行业IoDC建设和运营的基础上,加速实现全域IoDC网络建设。

本文来自“36氪”,作者:真梓,原文标题:“36氪首发|「翼方健数」完成数亿元B++轮融资,持续深化数据和计算互联网(IoDC)建设”,36氪出海经授权转载发布。

图 | Unsplash

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