OpenAI 创始人奥特曼都还没来得及和马斯克掰扯完新仇旧恨，没关系，还有其他人会悄悄出手——

北京时间3月4日晚间，Anthropic，毫无预警地发布了最新一代大模型 Claude 3，距离上一代的 Claude 2 发布，仅相隔8个月。

Anthropic 是 OpenAI 的劲敌，其核心团队同样是 OpenAI 的创业原班人马。团队因为与OpenAI 理念不合而分家，于2021年成立了新公司 Anthropic。

仅在2023年，Anthropic 就连续获得五轮，共计73亿美元的融资。在大模型训练上，Anthropic 可以说是业内第一梯队，同样备受硅谷关注。

这次，毫无疑问，Claude 3 直接对标 OpenAI 当前最强大的模型 GPT-4，多模态能力配齐，并且直接甩出超过46页的技术报告，自豪表示：

全面超越 GPT-4！

新一代的 Claude 3 分为三个版本，分别为 Haiku、Sonnet、Opus三款模型。从模型尺寸来看，可以理解为模型的中杯、大杯、超大杯。

虽然 Anthropic 并没有给出模型的具体参数，不过给出了三款模型所适用的场景：

• Haiku：是相应速度最快的模型，也是成本最低的选项，在大多数纯文本任务上的表现仍然相当出色，也同时包含多模态能力（比如视觉）
• Sonnet：适用于需要平衡性能和成本的场景，它在纯文本任务上的表现与后面的Opus相当，但在成本上更为经济，适合于那些需要性能稍微好点，但预算有限的企业和个人用户
• Opus：具有强大的推理、数学和编码能力，接近人类的理解能力，适用于需要高度智能和复杂任务处理的场景，如企业自动化、复杂金融预测、研究和开发等。

从本周开始，Claude 会向159个国家开放。其中，Opus 和 Sonnet 模型的 API 均已上线，开发者已经可以直接使用。经济性能兼顾的Sonnet，就在官网上提供免费体验，Opus 则可供 Claude Pro 订阅者使用。

尽管 OpenAI 凭借 Sora 在文生视频领域打了一场漂亮的翻身仗，但视频赛道所在的发展阶段更早。如今的主战场仍在大语言模型（LLM）上，离产品化也更近。

圈内人也看热闹不嫌事大。近期不少报道显示，马斯克将 OpenAI 告上法庭，让 OpenAI不得不内部推迟有关 GPT-5 的发布——GPT-5 被认为能够实现 AGI（通用人工智能）。著名 AI 圈网红、英伟达的首席 AI 科学家 Jim Fan 就表示：

Claude 3 刚刚发布了，坐等几个小时后 OpenAI 精心安排的 GPT-5 发布。

2024年才刚刚过去两个月，我们就已经见证谷歌 Gemini Pro、OpenAI 的 Sora，再到如今的 Claude 发布……巨头混战再度拉开序幕，大有愈演愈烈之势。

一口气读15万单词，还能自己拆解复杂问题

如果是 OpenAI 是大模型领域的“六边形战士”，无论是模型视频、商业化综合水平一骑绝尘，那么 Anthropic 从风格上看更为低调，也更强调专才，但这次的能力提升确实巨大。

有看客甚至表示：

Claude 3 终结了 GPT-4 时代。

这次 Claude 3 的两大更新亮点，一个是长文本，二是多模态能力。

长文本就是 Anthropic 的一个显著优势，体现为在读论文、小说等字数更多的文本时，Anthropic更擅长理解和回答用户的相关问题。

这次，Claude 3 大大提升了上下文对话窗口，达到 200k——可以理解为单次和模型对话能够输入的文本。

具体而言，Claude 3 200k 的对话长度，相当于能够单次处理超过15万英文单词，而 GPT-4 Turbo 的上下文窗口为 128k，大约是9.6万个英文单词。

并且，Claude 3 也第一次允许图像和文档上传。和 ChatGPT 一样，Claude 3 能够“认”出来图里的是什么东西，直接描述，回答用户的问题。

而更令人印象深刻的还是，Claude 3 在分析一些复杂问题时，已经能够和人一样，先拆解问题，并且交由子模型来进行调度。

在 Anthropic 的演示视频里，就举了一个需要用 python 模拟经济形势走向的例子。当把“分析美国十年 GDP 未来趋势”的任务交给 Claude 3 之后，Claude 就默默地做了这些事：

• 先打开一个名为“webview”的工具，跳到这个问题相关的资料网址里
• 因为有多模态能力，所以能够把“看到”的信息，无论是文字还是图表，都扒拉下来，用来解决问题
• 然后自己写 python 程序、渲染趋势图，让人类看是否正确

最有趣的就是，网页中如果看到一个数据图表，没有明确数据的，Claude 3 甚至能通过识别图像，来估算每个阶段大概数据是多少，进行还原。

AI安全也是Anthropic区别于OpenAI的一点。在OpenAI和Anthropic团队分家的时候，其最重要分歧正是包含对AI安全的考虑，Anthropic希望建立一个“更可信”的模型，而OpenAI显然希望用商业化驱动模型更快地前进，路线上更为激进。

对此，Anthropic采取的措施包括但不限于：制定了一套框架，用于评估和减轻 AI 模型可能带来的潜在灾难性风险，比如继续拧自动化评估和红队测试，以确保AI不会发展出可能造成伤害的能力。

2023年4月，Anthropic甚至开源宪法人工智能（Constitutional AI）引起了圈内轰动，这是一个限制模型行为遵守特定宪法原则的AI。

以及2024年也是美国大选年， Anthropic 也在准备开发和执行关于在政治和选举背景下使用工具的政策，评估模型对选举错误信息、偏见和其他滥用的反应，确保用户能够在选定国家获得准确和最新的投票信息。

不过，Anthropic也因为太过重视AI安全，很多问题的评估上很谨慎，甚至直接不回答，惹来一片用户吐槽。这次，Anthropic表示，Claude 3在这个问题上大有改进。

比如，Claude 3的对无害信息的拒绝回复率，普遍来到了10%附近，比Claude2.1和2.0都有进步。

据 CNBC，Anthropic 拒绝透露训练 Claude 3 到底花了多少时间和多少钱，但表示 Airtable 和 Asana 等知名SaaS公司有帮忙对模型进行了A/B测试，让模型的可控性也有所改善。

技术以外，Anthropic 商业化还要再提速

尽管 Anthropic 技术上又一次拿出了看家实力，但大模型领域如今已经走过了一年多时间的技术竞争。如何从模型走向实际的产品落地，创造更大的商业价值，是悬在所有厂商头上的剑。

如今 Anthropic 背后站着谷歌云、亚马逊，已经和 OpenAI（背靠微软）形成鲜明的阵营对比。但从商业化角度，当前 Anthropic 远赶不上 OpenAI，这意味着 Anthropic 在2024年会面临更大压力。

和 ChatGPT 一样，Anthropic 也是To B和To C两条腿走路。在企业侧，Anthropic 已经服务了包括 Slack、Notion 和 Quora 等用户。

而据 The Information 2023年12月报道， Anthropic 预计到2024年底将产生超过8.5亿美元的年化收入。相比起来，同样截至2023年底，OpenAI 由于 ChatGPT 的强劲增长，年化收入从10月中旬的13亿美元就增至16亿美元。

往后，随着 OpenAI 商业化提速，差距还可能越来越大。The Information 援引一些 OpenAI 领导者的观点，到 2024 年底，他们预计 OpenAI 年化收入可以达到50亿美元，而其他人则认为可以达到更高的数字。

技术上的军备竞赛远未结束。在2023年12月，Anthropic 还在进行新一轮高达7.5亿美元的融资，估值为184亿美元，相比2023年初41亿美元的估值，涨了4.5倍。

图 | unsplash

本文来自网站“36氪”，原文标题：“OpenAI劲敌出手！Claude 3正式发布，超越GPT-4，一口气读15万单词”，作者：咏仪，36氪出海经授权发布。

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