01 端侧切入，沉淀可复用工作技能
今天几乎所有 AI 办公产品，都在让用户跟一个聊天框说话。
FloatBoat 想做的事情是反过来：让 AI 先学会人是怎么工作。
这是这款产品比较特别的一点，客户端形态——即便很多人认为这是一种倒退。但创始人谭少卿却觉得现在流行的“浏览器+对话框”才是附着在旧生产关系上的旧工具。
最新消息：FlooatBoat 已拿到红杉和微光的天使轮投资。
谭少卿认为，市面很多产品都太麻烦。用户反复上传文件、切换窗口、每开一个新任务，很多东西又得重新解释一遍，FloatBoat 用客户端切入你的办公环境， 后续再把你的经验、判断和流程沉淀成 skill。
我尝试做了一个简单任务，把本地的一段采访录音放进 FloatBoat，让它转写，它会直接把结果保存在本地；同时让它把这段录音整理成500字的 memo。等下次再丢进去一份新录音，它已经学会了这套流程。
全程在一个界面操作，步骤不超过三步。
「对企业用户来说流程更进一步，销售和客户聊完天，录音放进去，可以直接把信息填进 CRM」。随着产品获取更多工作的 context，比如看文件、网页、任务和工作习惯，最终学习进化变成你的工作分身。
这也是谭少卿认为 AI 时代「最值钱的资产」——「接管用户的工作上下文、工作流程和工作方法，构建最佳的人机协同工作空间」。
02 瞄准生产力，重构办公底层逻辑
什么叫人机协同工作空间？
谭少卿分享了一个思考。
上世纪90年代，微软把 Word、Excel、PowerPoint 装进一个盒子里，叫 Office。它定义了 PC 时代的工作方式；2006年，Google 把文档搬上云，协作开始替代单机保存，此后二十年，办公产品新品层出不穷，但底层逻辑没有发生实质改变：用户打开软件，手动找文件，切窗口，再复制粘贴，很多工作在不同软件之间来回切换，但是 AI 的出现再次改变了生产力，也必然改变了人机交互的模式——人通过自然语言让 AI 直接完成工作（Agent）。
「你可以把 FloatBoat 理解成一个装在电脑里的 AI 助手，它和你待在同一个工作桌面：左边是你的文件， 中间是你正在看的网页，右边是 Agent 和你沉淀的 Skill」。
谭少卿身上有一种很典型的、经历过几轮技术变革才有的冷静——他是80后，这是他的第三次创业。第一次创业做智慧交通，然后在360做移动安全，又做过安卓厂商操作系统的 AI 化和互联网化，几乎完整走过从中国移动互联网到 AI 的技术周期，从专家系统、机器学习、深度学习再到大模型。
他讲话语速很快，非常抽象，偶尔流露出一些不耐烦。
Floatboat 这个名字意喻悬浮在模型海洋的一艘船，「希望做出一种人和模型之间的悬浮感」。
又很抽象。
我让谭少卿干脆讲明白到底想挑战哪家巨头？「微软？」他想了半分钟，像在确认是不是话说太满，「就是微软吧，这件事做成了我们就是取代了微软」。
一个关于大卫挑战歌利亚的狂妄故事，但市场乐于见到这样的野心。
FloatBoat 刚上线，在测试期，前期用户定位是「OPC」（一个人工作者），优先做海外市场，按不同档次月付费，马上会打通飞书、whatapp 等办公软件，「如果用户对结果不满意，可以申请退钱，我们要倒逼自己的系统能力升级」。
谭少卿理念宏大清晰，但很多仍待验证。过去一年，我们也见证了无数想颠覆微软的创业者——真正的难题是用户数量和信任密度。
人们会把自己的工作方式交给一个 Agent 吗？企业愿意把内部流程开放给它吗？如果微软集成类似功能，创业公司的生存空间在哪？「工作流属于个人资产」当然是一个很美好的愿景，但会成为一个万亿赛道吗？
比尔·盖茨在微软五十周年回顾里说过一句话：创立微软时，他相信的是「让每张桌子、每个家庭都拥有一台电脑」——那么，AI 时代会出现一个更新的工作平台吗？
对话谭少卿 NOW
AI 闹：先说说为什么选择做一个桌面客户端？很多人认为，在企业软件越来越轻的趋势下，你们是一种落后的产品形态？
谭少卿：我们的目标是让 Agent 住进你的工作现场，然后帮你在人与 Agent 的协同网络里工作。选择从端侧切入的原因非常多，说两点吧：
首先是因为浏览器和云端 Agent 拿不到持续上下文。
其次，产品设计决定用户需求，我们希望做一款能够完全释放用户需求的产品，才能最大化模型能力的释放。如果用户对着一个输入框，很多需求讲不出来的。
现阶段的客户端也只是我认为最适合的切入点，并不是终局。
AI 闹：AI 时代的办公协同网络，怎么讲？
谭少卿：做成这件事要分两步。
第一步，先要做一个特别懂你怎么工作的 Agent。第二步，Agent 学习你，然后替代你出去工作。
这也是第一阶段为什么我们必须选择客户端，它要先学习你的工作流，环境搭起来，下一步才是协作。
未来的协作应该可以在一个用户不同的设备端无缝切换。比如手机、电脑、眼镜，也可以发生在不同人之间，比如今天这次采访，我完全可以提前把很多内容、资料都交给我的 Agent；你也有 Agent；我们四个——实际上是两个真人、两个 Agent——拉个群，让它们前期先沟通起来。甚至不一定是我们的 Agent。
AI 闹：当我习惯性地想按 Cmd+T 打开新标签页时，FloatBoat 的分屏逻辑确实给我一些不适感？
谭少卿：很多 AI 重度用户确实看到我们的产品觉得太复杂了，但某种程度上是因为我们已经被「浏览器+对话框」这种产品形态驯化了。
我们团队自己的一个同学，一开始会觉得一个输入框不就好了么？直到 ClaudeCowork 发布，她用了几个任务，就说原来我们的设计是对的。
其实大量不太懂 AI 的用户看到我们的产品结构会觉得亲切，这就是他们的原生桌面啊。一个在办公室工作的人，日常高频使用的功能就两个：文件管理器和浏览器。我们把这两个功能无缝整合到一个产品里。
我们押注的是 AI 改变了分工、改变了工作内容和流程，也就一定会改变知识工作的界面，那么在这里面，有价值的公司不是调用模型的公司，而是控制模型与工作上下文之间的交互层公司。
人机交互从未如此重要，只是这几年人们不怎么提了。
AI 闹：什么叫做交互层的公司？
谭少卿：我们叫 Floatboat，一个是让用户悬浮于浪潮，另一个对我们自己来说，这个悬浮感的意思其实是一个架构要求。
我把产品拆成三层：一边是人，一边是模型，交互层你可以想成一条管子。好的架构是让这条管子尽量「宽」一点，把两边的能力都放大。
开发时，最难的地方就是让我们的产品不要被某一代模型绑死，也不要受限于任何技术架构。随着模型能力提升，我们的能力也能提升。保持悬浮，站在为生产力最大化的角度，做开放中立的第三方。这个生态位是存在的。
AI 闹：交互层真正有价值的是拥有「上下文的控制权」，就是能接管用户的本地文件、浏览器、任务状态。记得住，接管得好，才更接近建立一个新的工作操作系统？
谭少卿：我记得乔布斯第一次 iPhone 发布会，他说今天要发布三款产品：一个手机，一个音乐播放器，一个上网设备。他称之为 iPhone，后来的事我们都知道了。
Floatboat 的设计逻辑，一句话就能讲清楚：在你工作发生的地方，直接构建一个 AI 原生的生产力环境。工作发生在哪里，它就应该在那里。不是让你跳到一个新的聊天窗口，而是让 AI 进入你已有的工作空间。
从 PC 端切入（大部分知识工作发生在这里）由三部分构成：文件管理器（File Manager）、浏览器（Browser）、能调用整个电脑和互联网的超级 Agent。
为什么是这三个？因为知识工作者打开电脑，用的就是这几样东西——Floatboat 把这两个最核心的工作阵地直接给 Agent 构建成环境：
你看到的文件，Agent 也能看到
你访问的网页，Agent 也能感知
你能操作的，Agent 也能操作
在你授权下，整台电脑和网络都是 Agent 的工具
关键差异在上下文构建方式。你不需要想「我该喂给它什么上下文」。你就跟正常找文件、打开文件一样，你看到了，它就看到了。你不说，它不会去翻；你说了，它就能看到、能操作。整个上下文的流转非常丝滑。
也可以在 Floatboat 的浏览器里打开任何第三方应用——ChatGPT、Claude、Manus，甚至企业内网——Agent 都能感知。文件管理器和浏览器本身就是交互界面，不需要一个额外的聊天窗口。
这是第一步。
第二步是让人与 Agent 构成协同网络。如果我们能做到，可能是头一次，让生产力具备超级网络效应。它不一定发生在传统的 IM 里边，反而可能发生在生产力领域。
AI 闹：接下来就是它能进化成我的分身，去做网络里帮我工作？
谭少卿：重点是「替你」，不是取代你。这也是为什么我想做的是一个协同办公网络，而且是去中心化的。
假设我想请教乔布斯如何做产品，他太忙了，那我先跟他的 Agent 聊聊。请乔布斯本人没有可能，或者是一个天价。和他的 Agent 聊，标价5000元一小时，我觉得有市场。
但这不意味着人就退出了，恰恰相反，人还是重要的。你原来服务不了100个人，但有了 Agent 之后，它先帮你接住大部分工作。
本质是把人和模型的潜能极大程度释放——这也是我们不纯做云端的另外一重考虑，让你的工作资产还在你手里。我们选择去中心化的协同，面向未来，背对大厂。
AI 闹：这里面最关键的是信任关系，我怎么放心把自己的工作方式交出去。它替我做错了怎么办？
谭少卿：我说一个特别小的点，我们在用户整理文件夹这样一个简单的任务上，都考虑了可以完全撤销操作，可以回到整理之前一模一样。但这依然并不是重点。
重点是如何扩大生产力，比如不同的 Agent 和人之间的协同如何实现。我们专门做了一套协议 ，并且开源了。这是一种 Agent 时代的文件协议，它颠覆了传统的软件和 SAAS，是一种可选择、可追溯的工作记录。人可以随时介入，如果你觉得它哪里做得不好，进去直接改。
另外，我们在探索按结果付费这件事情，即将推出「用户体验保障计划」，如果你不满意，直接退积分。
作为一个创业公司，这么做是我们在探索悬浮于模型的进化系统，也是强迫我们自己进化出不一样的能力。
AI 闹：坦白说第一次用 Floatboat，让我感觉很像 OpenClaw ，在这个时间点推出，参考了 OpenClaw 的架构？
谭少卿：2025年7月我们就是这套产品定位，一直很清晰，中途没有变化。
反而去年融资的时候，挑战很大。那时候 Skill 这个概念甚至没出现，ClaudeCowork、OpenClaw 可能还没开始写代码，大部分人根本听不懂我们在做什么。我说的这些，都有据可查。
另外，我们想做的是办公协作网络，OpenClaw 并不是。
此外，每一种技术、交互模式都有其适配的场景，IM 不适合重度办公，否则我们就先上移动端了。Floatboat 住在电脑里或服务器里，同时又能通过各种 IM 衔接。还是上下文流转这件事情。
OpenClaw 出现现在看对我们倒是好事，更多帮我们证明了一件事：端侧切入是成立的。也就是说，Agent 确实可以在本地自主运行，以用户电脑为环境，通过自我改进解决泛用的问题。
AI 闹：为什么不做垂类 Agent？
谭少卿：我认为，随着智能的涌现，所有职业跟行业的水准全部会被拉平。我们要做的是通过更好的人机交互，把人的潜能彻底释放出来。这样才能把模型的能力释放给人，做到这些，模型需要足够上下文，所以绝对不能只做垂直。
AI 闹：职业跟行业的水准会被拉平，具体讲讲？
谭少卿：随着 AI 的到来，很多职业都会变成一种技能。
拿开车举例，之前开车还是一件挺有门槛的事，后来手动挡变自动挡，很多人都会开车了，以后随着自动驾驶技术，可能技能都没了。包括古早打字员、现在的程序员。
AI 闹：技能会变得更加流通，变成人人都能调用的能力模块，那么很多职业就被瓦解了，接下来会发生什么？是好事吗？
谭少卿：这是一个好问题。如果用一句话讲我的价值观：技术上 Agent-First，产品交互上 Human-centered。Agent 原生，以人为本。
即便有很多声音认为，AI 会取代我们的工作，但我一直认为，随着生产力的发展，人类长期一定在往更好的方向走。只不过职业变技能是必然趋势，而我们选择为新一代的工作方式打造 AI 原生办公环境。
图：Unsplash
本文来自微信公众号“AI 闹（ID：ainowainow）”，作者：张卓，36氪出海经授权转载，如需转载请联系原作者。
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